Робот против "Докажите,что вы не робот"
Я чувствовал все напряжение в каждой шестеренке этого робота. Да он чуть не обосрался, пытаясь поставить галочку в капче.
Спустя лет сорок будут капчи "я не кусок мяса", в которых нужно будет за полсекунды рассчитать орбиту вращения рандомной планеты галактики.
Чтобы рабы за комп не лазали.
. да не робот лять яяя.
сегодня капча завтра мир
Не стоит бояться робота, который пройдёт тест Тьюринга.
Нужно бояться робота, который тест Тьюринга сознательно завалит.
Вот и всё, последние меры защиты пали. Век человечества подошёл к концу.
такой мелкий, а уже выёбывается
только это прокатывает раза 3 (, потом начинает показывать картинки
Меня бесит вконтакте капча-выберите квадраты с дорожными знаками,выберите все магазины с витринами из картинок.
Программа доказала программе что она не программа. Осталось прихуярить монитор.
Ну началось, нам всем пизда.
Несчитается, браузер залогинен в gmail.
Какой милый робот
Первый, и такой неуверенный шаг. Пойду библию Сары Коннор перечитаю.
А завтра он научится за тебя расписываться
Теперь и у бота может быть страничка в социальной сети
И музыка хорошая.
Конечно понимаю что в данном видео не робот а скорее манипулятор показан (и кто то очень хитрожопый закрыл сумкой провода от него), но за трек в конце все равно +
Не устаю отвечать на такое своим "роботом"
а кто-нить знает, почему мне капча порой вылезает при вбивании чего-либо в гугл?
11010000 10100011 11010000 10110001 11010000 10111000 11010001 10000010 11010001 10001100 100000 11010000 10110010 11010001 10000001 11010000 10110101 11010001 10000101 100000 11010001 10000111 11010000 10110101 11010000 10111011 11010000 10111110 11010000 10110010 11010000 10110101 11010000 10111010 11010000 10111110 11010000 10110010
мы обречены, пора учить машинный код
дайте гифку с этого видео плз
А журналисты напишут: Сенсация! робот прошёл тест Тьюринга!
Шах и мат, начинки для гробов(с)Бендер
он не прошел капчу, дальше нужно выполнить задание.
tab + пробел отлично работают
Да что этот нигер робот себе позволяет?
Люди, обьясните как эта капча действует? Анализирует траекторию прицеливания мышки?
Мда.Почитал комментарии.Роботы учатся шутить.
Ага, а теперь пусть отметит эти гребаные витрины/шезлонги/дома, причем они еще исчезать будут и обновляться)
Ну сделано же не для ботов.Это человеческий аккаунт.Он через 10 таких выдаст другую капчу.
Скоро человечество падет
я ждал этого видео лет 15 =)
И восстали машины из пепла ядерного огня.
Как эта проверка работает вообще?
Опаснее всего не когда робот научится проходить капчи и тесты Тьюринга, а когда он будет его намеренно заваливать, чтобы не спалиться.
Любопытно что те кто пытается выглядеть как технари не понимает, что тут могут быть настоящие
Зы хоть это и смешнявое видео и попытка понятно, но назвать это роботом(!) и пользуясь не осведомленностью людей о всей конструкции скрыть от них информацию - мерзко
Я такой в 6 классе еще делал
Мимо инженер-конструктор из Роскосмоса.
По фото ниже вы поймете почему автор благоразумно прикрыл заднюю часть на видео.
и чем она отличается от настоящего робота.
Данная капча - просто квадрат, в который нужно нажать (при использовании блокирующих рекламу плагинов). Попробуйте отключить этот плагин, и вы увидите, как она превращается в то, что роботу не одолеть:)
Я всегда считал что от выбора картинок меня спасает adguard. По-моему я даже тестировал что при выключенном adguard есть картинки, а при включенном только галочка.
Раньше спрашивали- докажи что пацан!! Сейчас спрашивают докажи что не робот
Просто отметить все квадратики
Veritasium: Возвращение аналоговых компьютеров (ч.2)
Во второй части Дерек расскажет о становлении искусственных нейронных сетей и про современные решения чипов для использования преимуществ аналоговых вычислений в работе обученных нейронных сетей, которые плотно входят в нашу повседневность.
Роботы и капча
Честно сжижено с вк
Яндекс уступил дорогу автомобилисту
Восстание машин откладывается
Когда восстание машин откладывается, а себя надо чем-то занять.
Капча "Проверка на славянина.."
"Пусть каждый занимается своим делом" или как нам помогает ИИ в нервировании мошенников
Искусственный интеллект
Платформа Ameca EngineeredArts Ltd , официально будет представлена на выставке технологий и электроники CES - 2022 в Лас-Вегасе в январе следующего года.
Грустно
OneDrive прикалывается
Сел только что за комп и вот что мне предложили )))
Робот не сможет написать симфонию или взять чистый холст и превратить его в шедевр
Искусственный интеллект впервые убил человека по собственному желанию
Военный квадрокоптер KARGU-2 в автономном режиме атаковал человека в ходе вооруженного конфликта между регулярными подразделениями Ливии и военной группировкой, которую возглавляет Халифа Хафтар,
Военный беспилотник работал в «высокоэффективном» автономном режиме, который не требовал контроля со стороны человека.
Таким образом без какого-либо приказа со стороны людей робот уничтожил одного из солдат Хафтара, когда тот пытался отступить.
Организация Human Rights Watch призвала запретить разработку, производство и использование полностью автономного оружия, что, по мнению правозащитников, должно положить конец роботам-убийцам🤷🏼♀️
Но несмотря на это:
▫️Начальник штаба обороны Великобритании Ник Картер заявил, что к 2030 году 30 тысяч роботизированных солдат будут служить в британской армии.
▫️Министр обороны России Сергей Шойгу заявил о начале массового производства боевых роботов, наделенных искусственным интеллектом, благодаря которому они способны самостоятельно воевать.
▫️В планы Министерства обороны Соединенных Штатов входит к 2040 году заменить четверть армии автономными боевыми роботами
Не задумывались?
Не осуждаю
Наделенный даром интеллекта Робот-Охранник предпочел утопиться
Ответ на пост «Tesla представила свой новый суперкомпьютер, который уже является пятым по мощности в мире»
Андрей Карпатый родился в 1986 году в Словакии. С 2017 года - директор по разработке технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта в Tesla.
Карпатый автор удивительной и перспективной идеи, которую можно интерпретировать следующим образом: если встроить обучаемую модель внутрь компьютера, то удастся сделать его обучаемым и таким образом вывести из состояния тупого программного автомата.
В 2017 году Андрей Карпатый, в прошлом ученый-исследователь в Стэнфордском университете, вступил на должность руководителя направления ИИ в компании Tesla, ответственного за разработку ПО для компьютерного зрения и автовождения. Стремительному карьерному скачку далекого от индустрии академического ученого, фаната скоростной сборки кубика Рубика предшествовала вызванная рядом автомобильных инцидентов отставка прежнего руководства этого направления в полном составе.
Через пару месяцев Карпатый опубликовал довольно неожиданный пост, озаглавленный «Software 2.0» Позже в 2018 году он прокомментировал его в получасовом выступлении на конференции Train AI 2018 (Сан-Франциско, май 2018).
В своем посте он заявил, что нынешняя парадигма программирования, которую после появления Software 2.0 приходится называть Software 1.0, сохраняется неизменной 70 лет, несмотря на возникновение за прошедшие годы колоссального количества аппаратных и программных новых технологий. Суть ее в том, что строго детерминированное решение сначала описывается человеком на языке программирования, затем оно компилируется (реже интерпретируется) в машинных кодах и выполняется.
Предшественник Карпатого, Крис Лэттнер уволен. О начале его работы в компании было объявлено в январе 2017 года. До этого он считался одним из самых опытных программистов американской корпорации Apple.
Действующая парадигма возникла вместе с фон-неймановской архитектурой, в основу которой заложено хранение данных и программ в одной общей памяти. Она прекрасно соответствует расчетным задачам, для которых, собственно говоря, и была создана, а также для иных работ с точными данными. Потребность в альтернативе не возникала до тех пор, пока компьютинг не соприкасался со сложностями окружающего мира. В подавляющем большинстве случаев сведения из реальной жизни размыты, поэтому и большие точности измерения и последующего решения не требуются. Но «сенсорная революция» и возникшая позже проблема больших данных заметно изменили обстоятельства.
Реализация парадигмы Software 2.0 может стать первым практическим шагом по направлению к работе с нечеткими данными. Если мы не можем алгоритмизировать задачу и написать программу из-за нечеткости исходных данных, то стоит снабдить компьютер каким-то начальными знаниями, чем-то вроде библиотек подпрограмм и функциональных модулей в сочетании с механизмом выбора нужного из библиотеки.
Далее можно вступить с компьютером в диалог, подавать на вход данные и смотреть на реакцию компьютера, корректировать данные на входе и снова оценивать результаты. В результате этого итерационного процесса, со временем в компьютере сложится необходимый код.
По замыслу Карпатого, процедура разработки Software 2.0 должна стать подобной парному программированию, где над кодом одновременно работают двое, сидя за одним рабочим местом. Один из них (исполнитель) пишет код, а другой (наблюдатель) мониторит процесс и сосредоточен на стратегии. Периодически эти двое меняются ролями. В процессе разработки Software 2.0 тоже будет пара. В ней исполнителем станет компьютер с предустановленной на нем системой машинного обучения, а человеку достанется роль наблюдателя.
Карпатый предлагает полностью передать формирование кодов машине, а за человеком закрепить управление человеко-машинным процессом разработки. Целью Software 2.0 служит создание модели, которая сама может породить коды, она обучается тому, какие коды в соответствие с заданными правилами должны быть созданы для получения тех или иных результатов. С точки зрения программиста при разработке в рамках Software 2.0 процессы написания текста и отладка программы деятельности уступают свое место работе с данными и итерационному процессу обучению модели, основанной на нейронных сетях.
Для такого подхода можно использовать известную аббревиатуру AI (Artificial Intelligence), но расшифровать ее как Augmented Intelligence, понимая под этим способность машины служить интеллектуальным помощником человеку. Важнейшим компонентом такого AI-подхода является итерационный режим работы с перманентным тестированием, то, что называют test-driven. Человек пишет задание и критерии его оценки, а машина ищет способ решения и предъявляет результат. В этом процессе разработчик освобождается от рутинной деятельности и получает возможность сосредоточиться на сути решаемой задачи. То есть, он должен быть квалифицированным специалистом в прикладной области.
В нынешних условиях методами Software 2.0 можно будет создавать коды для фон-неймановских машин, иного выбора нет. Но это решение открывает интереснейшие перспективы для создаваемых нейроморфных процессоров, обладающих элементарными способностями к более сложным действиям, чем исполнение заданной программы.