Устраняем оттенок с фотографии

Предположим, вы сделали фотографию, которая по экспозиции — сумме светов и теней — вполне получилась, или почти получилась, но вот беда — вы забыли выставить на своём цифровике точку белого, и в результате хорошее изображение, кажется, безнадёжно испорчено паразитным оттенком какого-нибудь цвета, в котором растворились остальные яркие краски объектов съёмки. А переснять уже не представляется возможным, всё, поезд ушёл, и приходится выкладывать такую фотографию, какая получилась, и хорошо, если вы сможете объяснить этот оттенок своей высокохудожественной задумкой. А если нет? В 99% случаев на задумку ничего не спишешь, так как ясно даже непосвящённому — неудачно что-то с освещением, воля, конечно, ваша, господин фотохудожник…

Перейдём к конкретике. Сначала способ, которого за глаза хватит, чтобы можно было сказать «с пивом потянет». Вот у нас есть пробное изображение, сделанное в студии в процессе выставления освещения и соответствующей настройки фотоаппарата (экспозиция там, то-сё…), которое, конечно, было переснято, так как фотограф им, понятное дело, не удовлетворился. Хотя сюжетно оно лично мне нравится, только вот разобраться бы с жёлтым оттенком. Перед коррекцией я немного отретушировал это изображение, что к рассмативаемому нами вопросу не относится, это просто для справки тем, кто будет сличать нижепоказанную фотографию с оригиналом, и найдёт там пару-тройку несоответствий.

Рис. 1. Фотограф — fonarick , модель — killsir . Тут можно посмотреть на оригинал фотографии (1, 4 Мб).

Любая цветокоррекция предполагает первым этапом анализ изображения. Что же мы сможем понять в этой фотографии с точки зрения RGB-думающего цветокорректора? Во-первых, самое главное, конечно, что всё изображение завалено в жёлтый оттенок. Во-вторых, что главный объект фотографии, в основном, находится в жёлтом секторе тонового диапазона (ой, ужас, жёлтое на жёлтом сидит и жёлтым погоняет!). В-третьих, там довольно много красного к тому же. В-четвёртых, там больше нет других цветовых областей, за исключением чёрного фона. Ну что ж, решение задачи на оценку «с пивом потянет», можно сказать, само идёт в руки — надо исключить жёлтый (и какое-то количество пурпурного, чтобы красный цвет не сильно бил в глаза) из жёлтого же цвета. Тогда нужный жёлтый (цвет волос) приобретёт свой относительно естественный вид, а красный (цвет губ) сам как бы проявится. Итак, вызываем инструмент работы с выборочными цветами — Image->Ajustments->Selective colors, и из Yellow вычитаем достаточное для выявления верных цветов картинки количество жёлтого и пурпурного.

Рис. 2. Цифры в ваших исследованиях могут отличаться от моих, это необязательно, но и нестрашно.

Смотрим на результат.

Рис. 3. Довольно яркая, контрастная и почти полностью лишённая оттенка фотография, не так ли?

Немного забегая вперёд, предлагаю посмотреть на те области фотографии, которые являются очень важными для восприятия — области, которые мы должны воспринимать в конечном итоге нейтральными, хоть в них и нет никаких явно серых объектов или областей. Вот посмотрите для сравнения, что сделалось с такими участками в процессе коррекции в Lab (слева) и в RGB (справа).

Рис. 4. Видите, что в Lab-версии слева тень в волосах смотрится более естественно, а справа, в RGB-версии, сильно краснит? Понятно, что более нейтральная Lab-версия лучше выглядит. А при попытке устранить этот красный оттенок в RGB, мы, во-первых, тратим лишнее время, а во-вторых, практически уничтожаем красный оттенок кожи (как известно любому цветокорректору, телесный цвет европеоида больше относится к красному оттенку, чем к жёлтому).

И вторая, более важная, область, которой мы закончим рассматривать некорректную RGB-коррекцию.

Рис. 5. Обратите внимание на то, как гладко идёт переход цветов слева, в бережной Lab-версии, и какие явные и не пойми откуда взявшиеся болезненно-диатезные пятна показывает RGB-версия справа. Это так небрежно в RGB заодно повышается и контраст. Торжество Lab тут ощущается в полную силу, что особенно заметно на крупнонапечатанных фотографиях.

Строим первую кривую в канале a.

Рис. 6. Сдвигая верхнюю точку против часовой стрелки, я вывожу то, что должно быть более жёлтым, чем пурпурным, в более зелёную часть тонового диапазона, тем самым «отгоняя» эти жёлтые объекты от красных. Середину сетки эта кривая перестала пересекать, что означает, что картинка сдвигается в другой оттенок, но не вся, а только в данном канале. Процесс пошёл.

Строим вторую кривую в канале b.

Рис. 7. Сдвигая нижнюю точку по часовой стрелке, я вывожу то, что должно быть более пурпурным, чем жёлтым, в более синюю часть тонового диапазона. Разница в красных и жёлтых объектах становится ещё более разительной. Обратите внимание, что волосы всё-таки тоже немного покраснели. Чтобы компенсировать это покраснение, надо их вывести опять в жёлтый сектор, и я для этого двигаю верхнюю точку по часовой стрелке. Кривая опять уходит из средней точки, но ненамного; нейтраль так в данном случае и ищется. Процесс в апогее. [2 ]

Строим третью кривую в канале Lightness.

Рис. 8. Тут мы просто играем светлотой картинки, рисуя пологую кривую, и не переключаясь для этого ни в какие Levels; все операции в одном флаконе. Процесс завершён. Всё.

Рис. 9. В этой картинке изначально была и осталась ещё одна проблема — волосы и область живота/груди модели занимают один и тот же чрезвычайно узкий диапазон тоновой кривой, поэтому для достижения более интересных результатов придётся их изолировать друг от друга выделениями.

Эта картинка готова для дальнейшей цветокоррекции с целью достижения каких-либо художественных задач. Просто для демонстрации одного из возможных вариантов, я проделал некие минимальные действия по коррекции, чтобы, раз уж мы вывели цвета в приемлемый вид, показать, что дальнейшие действия вообще вполне можно сделать. Грех же не воспользоваться тем обстоятельством, что картинка имеет нормальную цветность. Первое, что пришло в голову — «нарисовать» женщину-вамп. Ещё не демона, но уже ого-го.

Рис. 10. Как именно было это сделано, неважно, так как это не входит в тему данной записи, но для тех, кто всё-таки заинтересовался, я выкладываю слоёный TIFF-файл размером 1,2 Мб, где всё, что нужно, можно понять.

Сравним все четыре картинки.

Рис. 11. Несмотря на то, что Lab-версия (третья картинка) кажется менее контрастной по сравнению с RGB-версией, Lab-версия более предпочтительна для дальнейшей коррекции, так как в ней есть все предпосылки для этого вида работ плюс есть перспективы для повышения контраста, чего RGB-версия фактически уже лишена. Плюс, мы помним, что в RGB-версии проявились артефакты, которые в Lab-версии незаметны. После финальной быстрой коррекции картинка стала яркой: обратите внимание, какими выразительными в результате стали взгляд и губы. Добиться в RGB тех же результатов практически невозможно, или это вызовет необходимость дополнительных многочисленных телодвижений. Так что, Lab — это скорость и качество при минимуме времени.

Кому-то финальное изображение может показаться излишне красным в области тела и недостаточно жёлтым в области волос: во-первых, я это сделал для того, чтобы выразительнее продемонстрировать цветовые различия, а во-вторых, никто вам не мешает привести цвета этой фотографии в соответствие с вашими же представлениями о красоте. Главное было — понять метод.

Другие мои статьи по коррекции доступны из этой записи по клику на теге (метке) «фотошоп».

Есть ли ещё желающие девушки предоставить себя в качестве модели для других моих статей? В задумках, как минимум, пока — написать про рецепт вдумчивого изготовления ч/б фото и про устранение муара.

[2] Чтобы понять, почему я говорю о секторах и какие именно сектора я подразумеваю и где, давайте рассмотрим каналы инструмента Curves в более удобопонятном виде. Так вот, канал Lightness отвечает за контраст, то есть за бинар чёрное-белое. Канал a отвечает за пурпурно-зелёный бинар. И, наконец, канал b отвечает за сине-жёлтый бинар. Это можно увидеть на изображении ниже.