Декодирование снимков с погодного спутника Метеор-М2 в реальном времени через RTL-SDR донгл
Продолжая тему об использования RTL-SDR “свистков”, превратим его в декодер снимков с погодного спутника Метеор-М2 в реальном времени. Подобного материала, что и как в Интернет полно. Но думаю, лишним не будет, любителям что-то послушать, тем более все в одном месте, очень даже удобно! Есть превосходный сайт Дмитрия Пашкова, у которого все подробно описано не только об этом спутнике.
И так, начнем.
Оригинал статьи с сайта RTL-SDR.com
Ранее декодирование снимков с погодного спутника Метеор-М2 было невозможно в реальном времени и требовало наличия нескольких сторонних программ для обработки сигнала.
Теперь ситуация изменилась. Василий (программист SDR# плагинов) и Олег (автор программы Lrptdecoder) объединили усилия и создали плагин демодулятора QPSK для SDR#, позволяющий принимать и декодировать изображения со спутника Метеор-М2 в реальном времени. Аренда 1С в облаке снизит ваши затраты на содержание продуктов 1С. Аренда 1С и работа с программой 1С онлайн лучший выбор для Вашего бизнеса.
Демодулятор, кроме этого, обладает преимуществом более быстрого и продолжительного захвата сигнала, а также работает со слабыми сигналами гораздо лучше по сравнению с старым методом. Также Василий выпустил еще один плагин под названием DDE Tracker, который позволяет программам спутникового слежения, таким как Orbitron взаимодействовать с SDR# и ей. Плагин может быть загружен на той же странице, плагин QPSK. Плагин похож на множество уже существующих плагинов DDE, но в комплекте с ним идет с планировщик, который позволяет пользователям автоматически планировать записи проходов спутников Метеор-М2 и NOAA.
Чтобы помочь пользователям в работе с вышеуказанным новым методом, Happysat выпустил новый релиз, который можно скачать по следующим ссылкам: в pdf, в .docx или в текстовом виде с изображениями в архиве.
На первый взгляд может показаться что новый метод сложнее, чем старый, но в конце концов он гораздо быстрее и более эффективен в декодировании LRPT изображений.
Основные шаги включают настройку Orbitron и плагина DDE на автоматическое отслеживание спутника Метеор-М2 LRPT и его сигнала, а затем настройку плагина QPSK и новой версии Lrptdecoder, чтобы они могли «общаться» друг с другом в реальном времени с помощью локального подключения TCP.
Плагин DDE также может быть использован для отслеживания спутников NOAA. У некоторых пользователей были замечены проблемы с его настройкой. Happysat предлагает следующее решение:
Скачайте TLE по ссылке. Убедитесь, что имена совпадают в расписании клиента DDE.
Так же, автор представляет небольшое видео самого процесса приема и декодирования сигнала с погодного спутника Метеор-М2
Немного о спутнике…
«Метеор-М» № 2 (автоматический космический аппарат) — второй из серии перспективных космических аппаратов гидрометеорологического обеспечения. Входит в состав космического комплекса (КК) гидрометеорологического и океанографического обеспечения «Метеор-3М». Предназначен для оперативного получения информации в целях прогноза погоды, контроля озонового слоя и радиационной обстановки в околоземном космическом пространстве, а также для мониторинга морской поверхности, включая ледовую обстановку. Создан по заданию Роскосмоса и Росгидромета на ОАО «Корпорация ВНИИЭМ» (г. Москва) Тип спутника — Метеорологический Головной разработчик — ОАО «Корпорация ВНИИЭМ» Запуск — 08 июля 2014 (15:58:28 UTC) Средства выведения — Союз-2.1б/Фрегат Орбита КА — круговая, солнечно-синхронная, утренняя (9:30) высота: 825 км наклонение: 98,8° период обращения: 101,41 мин
Корректируемость орбиты — отсутствует Стартовая масса КА, кг — 2778 Габаритные размеры, м высота: 5,0 м ширина с развёрнутыми БФ: 14,0 диаметр оп.окр. корпуса: 2,5
Площадь ФЭП, м² — 33,0 Мощность ФЭП, Вт — 4500/4000 НАЗНАЧЕНИЕ: Обеспечение подразделений Федеральной службы России по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, а также других ведомств оперативной гидрометеорологической информацией. КА предназначен для получения: Глобальных и локальных изображений облачности, поверхности Земли, ледового и снежного покровов в видимом, ИК и микроволновом диапазонах; Данных для определения температуры морской поверхности и радиационной температуры подстилающей поверхности; Радиолокационных изображений земной поверхности; Данных о распределении озона в атмосфере и его общего содержания; Информации о гелиогеофизической обстановке в околоземном космическом пространстве; Данных о спектральной плотности энергетических яркостей уходящего излучения для определения вертикального профиля температуры и влажности в атмосфере, а также для оценки составляющих радиационного баланса системы «Земля-атмосфера».