Математические методы в психологии тест с ответами
Для исследования качественных признаков применят следующие шкалы измерений:
Вопрос: Репрезентативной называется выборка, которая
адекватно отражает генеральную совокупность в качественном и количественном отношениях
Вопрос: Коэффициент асимметрии и эксцесса показывает:
численную меру скошенности и выпуклости, вариативности статистических распределений
Вопрос: Дать оценку достоверности различий в распределении признака можно с помощью критерия:
U – критерия Манна – Уитни
Вопрос: Дать оценку достоверности различий в уровне исследуемого признака можно с помощью критерия
G – критерий знаков
Вопрос: Х2 – критерий Пирсона используется для
для сравнения частотных распределений данных
Вопрос: Количество комплексов для каждого измерения исследуемого признака должно быть:
Вопрос: Однофакторный дисперсионный анализ используется в тех случаях, когда в распоряжении исследователя есть:
три или более независимые выборки, полученные из одной генеральной совокупности
Вопрос: Дисперсионный анализ может быть:
одно и многофакторным
Вопрос: Закон распределения это:
математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями
Вопрос: Уровень значимости результатов психологического исследования определяется как:
вероятность отвергания гипотезы исследования в случае ее справедливости
Вопрос: Необходимость применения математических методов в психологии вызвана:
всеми указанными обстоятельствами
Вопрос: В кластерном анализе чаще всего используется мера сходства:
квадрат Евклидова расстояния
Вопрос: Выбор исходного уравнения кластерного анализа обусловлен:
конкретным содержанием научной задачи
Вопрос: Квадрат Евклидова расстояния показывает
расстояние между объектами, между переменными и между кластерами
Вопрос: Предикторами в регрессионном анализе называют:
Вопрос: Условия применения регрессионного анализа:
изучаемые признаки должны быть количественными
Вопрос: Коэффициент корреляции r= – 0,6 свидетельствует о:
средней обратной связи
Вопрос: Уровень статистической значимости р=0,001 является:
Вопрос: Укажите, какие виды зависимости признаков можно выявить при помощи корреляционного анализа
Вопрос: Уровень статистической значимости р=0,002 является
Вопрос: Какое условие не позволяет применять параметрические критерии:
значение изучаемого признака должны измеряться в шкале наименований
Вопрос: Какое из положений является достоинством только параметрических методов
позволяют прямо оценить различия в средних, полученных в двух выборках
Вопрос: Какие задачи, решаются факторным анализом:
Вопрос: Фактором называют:
математико-статистическое понятие, означающее общую причину многих случайных изменений, совокупности переменных величин, событий, явлений
Вопрос: Методы факторного анализа можно классифицировать по крайней мере по:
г) по критериям а, б, и в.
Вопрос: Какую гипотезу не проверяет дисперсионный анализ:
о взаимосвязи двух явлений
Вопрос: Регрессионный анализ это:
вид анализа, позволяющий выявить количественную (численную) зависимость одного признака-фактора (зависимой переменной) от одного или нескольких признаков-факторов (независимой переменной)
Вопрос: Графическое представление результатов кластерного анализа реализовано в:
Вопрос: Существуют следующие типы кластерного анализа:
по объектам и переменным
Вопрос: Непараметрическими называют такие критерии (приемы), которые:
которые рассматривают анализируемое статистическое распределение как функцию, применение которых не предполагает предварительного вычисления параметров распределения
Вопрос: T – критерий Стьюдента используется
для сравнения выборочных средних
Вопрос: В первичную обработку эмпирического материала полученного в ходе психологического исследования входит:
все перечисленные операции
Вопрос: К мерам положения случайной величины относятся:
мода, медиана, среднее арифметическое и размах
Вопрос: Какая из указанных проблем не встречается в психологическом исследовании при применении системного подхода:
рассмотрение сущности психологического явления
Вопрос: В структуру математической статистики входят:
описательная и аналитическая статистика
Вопрос: Главным результатом факторного анализа выступает:
определение структуры факторов
Все бесконечное разнообразие эмпирических кривых распределения принято делить на следующие группы:
одновершинные и многовершинные
Признак, представленный значениями «очень низкий», «низкий», «средний», «высокий», «очень высокий» измерен:
Геометрическое значение коэффициента регрессии это
тангенс угла наклона линии регрессии
Выявление статистически-значимых различий двух величин выборочных дисперсий двух независимых выборок позволяет сравнивать.
F – критерий Фишера
К непараметрическим статистическим критериям не относится
Дать оценку достоверности сдвига в значениях исследуемого признака можно с помощью критерия
Т – критерия Вилкоксона
Для оценки сдвига значений исследуемого признака не используют
χ2 критерия Пирсона
Весом (зарядом, откликом) латентной переменной у i-того индивида будем называть
некоторую количественную меру проявления латентной переменной в наблюдаемых или специально вызываемых действиях (реакциях) данного индивида
Завершающим этапом кластерного анализа является:
Кластерный анализ не используется для:
установления влияния факторов
Основным критерием, который используется в дисперсионном анализе выступает:
Дисперсионный анализ позволяет разложить дисперсию на:
дисперсию, связанную с изменением внутригрупповых средних и случайную дисперсию
68 Для проверки нормальности распределения результативного признака при проведении дисперсионного анализа необходимо:
рассчитать показатели асимметрии и эксцесса
Корреляционное поле – это:
совокупность точек на плоскости соответствующие данным двух сопоставляемых переменных
Коэффициент корреляции это:
математический показатель силы (тесноты) связи между двумя сопоставляемыми статистическими признаками
Для данных измеренных в дихотомических шкалах применяются следующие коэффициенты корреляции:
точечный бисериальный коэффициент корреляции
В процессе проведения психологического исследования применяют следующие шкалы измерений:
количественные и качественные
Выявление статистически-значимых различий в степени согласованности изменений двух признаков не производится с помощью критерия:
Свободный член уравнения регрессии показывает:
влияние на изменение зависимой переменной неучтенных факторов
Коэффициент регрессии показывает:
скорость изменения зависимой переменной при изменении независимой переменной
Наиболее распространенным способом преобразования факторных нагрузок выступает:
Какое направление не входит в общую статистику, которая применяется в психологии:
совершенствование математического аппарата
Статистическая достоверность результатов психологического исследования определяется как:
проявления случайной величины описываемое тем или иным законом распределение вероятностей
Коэффициент корреляции характеризует:
наличие статистических взаимосвязей между переменными
Выявление статистически-значимых различий двух распределений признаков производится с помощью параметрического критерия:
Для исследования количественных признаков не применяют следующие шкалы измерений:
Особенности применения кластерного анализа:
г) особенности а, б, в.
Исходные данные для кластерного анализа могут быть:
Кластерный анализ не предназначен для:
установления взаимосвязи между переменными
Параметрические методы используют, как правило, если выборка испытуемых:
Отрицательное значение коэффициента корреляции свидетельствует:
обратно пропорциональной связи
Множественный регрессионный анализ это метод, который позволяет установить:
какая доля дисперсии непрерывной переменной может быть объяснена двумя или более переменными на основе связи между переменными
Задача дисперсионного анализа состоит в том, чтобы из общей вариативности признака вычленить вариативность:
г) обусловленную положениями а, б и в.
В психологическом исследовании частота это:
число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта выборки
В психологическом исследовании частость это
это доля каждой частоты в общем объеме выборки
Параметрические методы предполагают расчет следующих параметров нормального распределения:
только асимметрии и эксцесса
Какое из требований не относиться к регрессионному анализу:
переменные должны быть измерены в номинальной шкале
Факторный анализ позволяет установить:
сравнительно узкий набор «свойств» для большого числа исходных признаков, характеризующих связь между группами этих признаков и называемых факторами
Формальным критерием качества проведения процедуры факторного анализа является:
число выделенных факторов
Выявление статистически-значимых различий в уровне исследуемого признака (2 выборки испытуемых) производится с помощью критерия
χ2 критерия Пирсона
Мерой связи 2-х дихотомических переменных является
коэффициент связи Юла
Вероятность (математическая) это:
определенная количественная (и соответственно формализованная) оценка (или мера) объективной возможности появления определенного события А
Шкала наименований – это
шкала, классифицирующая объекты по названию
Факторный анализ предназначен для:
объединения исходных признаков в группе на основании их близости
Параметрические критерии – это критерии:
основанные на нормальном распределении и включающие в формулу расчета параметры распределений
Исходя из матрицы интеркорреляционных связей факторы делятся на:
все перечисленные одновременно
Моделирование в психологии не направлено на изучение некоторой вспомогательной искусственной или естественной системы
дающей возможность последующей технической реализации
В каких пределах колеблется значение коэффициента корреляции:
величина колеблется в пределах от -1 до +1
Мерой связи 2-х переменных, представленных «сырыми» тестовыми показателями является
коэффициент корреляции Пирсона
Дисперсионный анализ предназначен
для установления степени взаимосвязи переменных в независимых выборках
Какое из положений не является достоинством параметрических методов
математические расчеты по большей части просты и занимают мало времени
Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.